碾壓人的理性智商,機(jī)器人和人到底誰厲害?
發(fā)布時(shí)間:2016-04-01 責(zé)任編輯:susan
【導(dǎo)讀】不管是不是看的懂圍棋,AlphaGo首戰(zhàn)贏了李世石便足以讓所有人被情緒包裹,陷入人類優(yōu)越感被消解的巨大恐慌之中。不過值得好奇的一點(diǎn)是:阿爾法狗贏了比賽之后,會晃晃尾巴轉(zhuǎn)圈圈嗎?
AlphaGo顯然沒有狗狗的復(fù)雜情緒,卻要比狗狗更能碾壓人的理性智商。
19年前,AlphaGo的前輩,IBM開發(fā)的“深藍(lán)”超級計(jì)算機(jī),擊敗了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。卡斯帕羅夫認(rèn)輸時(shí),雙手捂臉,長嘆一口氣,人們也記住了那個(gè)“失敗者”的表情。
19年后,AlphaGo出現(xiàn)在韓國首爾的四季酒店。它看到了攜帶女兒一步一步走來的李世石,也看到了這位承載了人們驕傲希望的人從微笑變得沉默。
問題來了,AlphaGo到底有多強(qiáng)?它怎么會這么厲害?主要原因有三個(gè)。
1.它用了這樣的配置:
40個(gè)線程,1202個(gè)cpu,176個(gè)gpu......
為什么要這么多?圍棋是19x19格。那么19x19格,精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是
不用數(shù)了,171位數(shù)......
運(yùn)算它,需要15TB硬盤空間+16核處理器+192GB內(nèi)存的服務(wù)器,大概跑上幾個(gè)月。
2.AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索,它會在下棋時(shí)分析每一步的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),比如在未來20步的N種情況下,它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。
3.AlphaGo有自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。它集合了3000萬種職業(yè)棋手的下法,數(shù)百萬次深度學(xué)習(xí)與自我對戰(zhàn),十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦,能以57%的概率預(yù)測與其對陣人類的水平。
在我們驚嘆科技發(fā)展的速度的同時(shí),是不是也應(yīng)該多一份對于未來世界倫理秩序的思考?
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