很多系統(tǒng)開發(fā)人員喜歡使用完全集成式“智能傳感器”，因為這些器件通?？煞奖愕亟o出數字輸出，對于偶爾使用的用戶來說可以規(guī)避乏味的模擬電路設計挑戰(zhàn)所帶來的風險。雖然避開模擬電路設計問題的動機可以理解，但系統(tǒng)集成人員了解智能傳感器的重要模擬特點也是非常關鍵的—比如帶寬和噪聲，因為這些因素會影響重大的系統(tǒng)級決策，如數據采樣和處理速率。

以自主駕駛車輛(AV)平臺為例，該平臺采用ADIS16460的陀螺儀作為其導航控制系統(tǒng)(GNC)中的反饋檢測元件。如果開發(fā)人員未能考慮這些陀螺儀的330Hz帶寬，那么就可能完全根據AV平臺的運動配置來設置角速率反饋環(huán)路中的采樣速率。

例如，假設GNC工程師相信可以將AV平臺的運動配置限制在4Hz頻譜成分以內，那么以40 SPS速率進行數據采集就會看起來是一種對于GNC角速率反饋環(huán)路的采樣速率而言較為保守的做法。不幸的是，如果不進行任何前置濾波，那么這種“保守”的做法實際上會欠采樣330Hz帶寬，而這樣就會有很多劣勢。圖1顯示了其中一個劣勢，即對輸出奈奎斯特頻段(20Hz)內的噪聲能量進行重整分配。

圖1中，綠色曲線表示自然速率噪聲密度(RND)，而紅色曲線表示同樣的總噪聲能量分布在較窄的20 Hz帶寬內的結果。


假設總噪聲平均分布在低采樣速率( 40 SPS )奈奎斯特頻段內，通過下述關系式可以預測，得到的速率噪聲密度將大約為0.017°/sec/√Hz：



這意味著使用2048 SPS全采樣速率時，對40 SPS數據的任何數字濾波都將導致產生比同類濾波器多大約4倍的噪聲。根本問題在于，對于系統(tǒng)集成人員而言，明智的做法是考慮智能傳感器中的關鍵模擬屬性，通過適當選擇采樣速率以及正確設計數字濾波器，便能有機會進行性能優(yōu)化。

文章來源于電子技術設計。



推薦閱讀：

利用F-RAM®打造汽車安全氣囊應用
雙目重疊技術在VR中有什么作用？
電源設計工程師們，你真的用對冷卻風扇了嗎？
FPGA提升電機控制系統(tǒng)的性能和設計靈活性
是什么使得氣壓傳感器征服了iPhone6？