【導(dǎo)讀】產(chǎn)業(yè)界自2002年首次設(shè)想將數(shù)字孿生(Digital Twins,又稱數(shù)字雙胞胎)應(yīng)用于制造業(yè),至今已有超過20年的歷史。數(shù)字孿生并不算是個(gè)新概念,但其價(jià)值正逐漸被挖掘,屬于一個(gè)常談常新的概念。市場分析機(jī)構(gòu)Gartner自2017年開始在每一年的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢中都有談到數(shù)字孿生,且都有不同的理解。
圖1:數(shù)字孿生入選Gartner《2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》(圖源:Gartner)
比如,Gartner在《2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》中預(yù)測,到2027年,全球超過40%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將在基于元宇宙的項(xiàng)目中使用Web3、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)云和數(shù)字孿生的組合來增加收入。
數(shù)字孿生的目標(biāo)是提供一個(gè)用于實(shí)際系統(tǒng)優(yōu)化和決策支持的全新方式,物理世界的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是其做決策的主要依據(jù)。因而,幫助系統(tǒng)構(gòu)建自我感知能力的傳感器在數(shù)字孿生系統(tǒng)中扮演著重要的角色,這也是貿(mào)澤電子攜手原廠賦能數(shù)字孿生發(fā)展的方式之一。
數(shù)字孿生的概念和價(jià)值
從概念上來講,數(shù)字孿生是一種虛擬模型,旨在準(zhǔn)確反映物理對(duì)象,是現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界融合的關(guān)鍵性技術(shù)。簡言之,數(shù)字孿生是制造業(yè)流程、產(chǎn)品和服務(wù)的虛擬模型。因此,在數(shù)字孿生的大架構(gòu)下,也會(huì)有一些小分類:組件/零件孿生、資產(chǎn)孿生、功能系統(tǒng)孿生和工藝孿生,這些概念從字面意思就很好理解,它們構(gòu)成了整個(gè)數(shù)字孿生的大系統(tǒng)。
為了讓數(shù)字孿生系統(tǒng)和物理世界能夠準(zhǔn)確對(duì)照,整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)建需要具備四大屬性,分別是準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、協(xié)調(diào)性和閉環(huán)性。
準(zhǔn)確性也稱之為保真性,這一特性要求數(shù)字孿生系統(tǒng)獲取到的數(shù)字是真實(shí)準(zhǔn)確的,這個(gè)數(shù)據(jù)越精準(zhǔn),那么虛擬模型和物理實(shí)體的接近性越強(qiáng)。在此過程中,不僅是要在系統(tǒng)中構(gòu)建各個(gè)設(shè)備、產(chǎn)品、產(chǎn)線的仿真數(shù)據(jù),也要有物理實(shí)體的狀態(tài)、相態(tài)和時(shí)態(tài)仿真。
對(duì)于實(shí)時(shí)性的要求則是基于因?yàn)閿?shù)字孿生是多維度、多時(shí)間尺度虛擬交互的耦合關(guān)系,以虛控實(shí)為最終目的。因此,要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的控制,就需要實(shí)時(shí)獲取物理實(shí)體的狀態(tài)量,形成物理實(shí)體實(shí)時(shí)狀態(tài)的數(shù)字虛體映射。
協(xié)調(diào)性可以進(jìn)一步分為互操作性和可擴(kuò)展性,要求數(shù)字孿生中的物理對(duì)象和數(shù)字空間能夠雙向映射、動(dòng)態(tài)交互和實(shí)時(shí)連接,并且單一物理實(shí)體在不同的數(shù)字模型中支持互操作,以簡化流程的復(fù)雜性。當(dāng)然,由于生產(chǎn)任務(wù)的變動(dòng)以及系統(tǒng)升級(jí)等需求存在,構(gòu)建好的數(shù)字孿生系統(tǒng)在物理層級(jí)和數(shù)字架構(gòu)層級(jí)上都要具備可擴(kuò)展性,這是數(shù)字孿生和柔性生產(chǎn)融合的重點(diǎn)和要點(diǎn)。
閉環(huán)性是指數(shù)字孿生系統(tǒng)中各個(gè)子系統(tǒng)的可視化功能和內(nèi)在機(jī)理要有統(tǒng)一的平臺(tái)控制,因此各系統(tǒng)的監(jiān)視、分析、推理、優(yōu)化、運(yùn)行功能存在閉環(huán),具有明顯的權(quán)限邊界。
當(dāng)具備上述特性之后,數(shù)字孿生系統(tǒng)就能夠正式運(yùn)轉(zhuǎn)起來了。通過引入數(shù)字孿生系統(tǒng),能夠給制造產(chǎn)業(yè)、大型結(jié)構(gòu)項(xiàng)目(建筑物、橋梁等)、電力設(shè)備和復(fù)雜系統(tǒng)項(xiàng)目(渦輪蒸汽機(jī)、飛機(jī)等)等應(yīng)用帶來智能生產(chǎn)和智能管理的新模式。
尤其是在研發(fā)、生產(chǎn)和設(shè)備管理方面:
01 研發(fā):數(shù)字孿生可以基于現(xiàn)有產(chǎn)品創(chuàng)建大量的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對(duì)研發(fā)部門具有很大的參考價(jià)值,能夠在產(chǎn)品迭代中進(jìn)行必要的性能改進(jìn);
02 生產(chǎn):數(shù)字孿生系統(tǒng)可以鏡像和監(jiān)測整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng),當(dāng)有產(chǎn)品投入生產(chǎn)后,該系統(tǒng)能夠讓生產(chǎn)任務(wù)實(shí)現(xiàn)和保持更高的效率,并通過監(jiān)管預(yù)測系統(tǒng)降低生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn);
03 設(shè)備管理:數(shù)字孿生中的仿真模型是基于物理實(shí)體的,對(duì)于設(shè)備的生命周期有著明確的信息,可以幫助制造商決定如何處理工作壽命結(jié)束的產(chǎn)品,并通過回收或其他措施進(jìn)行最終處理。
總結(jié)而言,數(shù)字孿生能夠幫助重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)全要素?cái)?shù)字化,完成數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效融合,助力產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。
傳感器在數(shù)字孿生中的應(yīng)用
上文中我們主要討論了數(shù)字孿生的屬性和價(jià)值,接下來我們看看如何具體地實(shí)施數(shù)字孿生。下圖是中國電力科學(xué)研究院人工智能應(yīng)用研究所分享的一張數(shù)字孿生應(yīng)用框架圖,能夠看到,在物理對(duì)象之上,數(shù)字孿生系統(tǒng)包括感知、數(shù)據(jù)、建模、可視化和應(yīng)用五層架構(gòu)。那么,感知系統(tǒng)便是整個(gè)系統(tǒng)的底層基礎(chǔ),是數(shù)據(jù)采集的入口。
圖2:數(shù)字孿生系統(tǒng)框圖
(圖源:中國電力科學(xué)研究院人工智能應(yīng)用研究所)
感知技術(shù)對(duì)運(yùn)行環(huán)境和數(shù)字孿生組成部件自身狀態(tài)數(shù)據(jù)的獲取,是實(shí)現(xiàn)物理對(duì)象與其數(shù)字孿生系統(tǒng)間全要素、全業(yè)務(wù)、全流程精準(zhǔn)映射與實(shí)時(shí)交互的重要一環(huán)。因此,物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)和建模技術(shù)也是數(shù)字孿生在數(shù)字仿真階段非常重要的兩項(xiàng)技術(shù)。
以電力設(shè)備的數(shù)字孿生應(yīng)用為例,不僅需要精準(zhǔn)掌握發(fā)/輸/配電方面的信息,對(duì)于電站周邊氣象數(shù)據(jù)以及設(shè)備溫度、聲音、振動(dòng)等數(shù)據(jù)也要準(zhǔn)確把握,因此需要配備大量震動(dòng)、溫度、濕度等傳感器。通過數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)測量,以及數(shù)據(jù)之間的協(xié)同交互,便能夠保證電力設(shè)備的可信、可控。
其他數(shù)字孿生應(yīng)用構(gòu)建同樣需要大量的傳感器。在此,我們?yōu)榇蠹彝扑]兩款可用于數(shù)字孿生應(yīng)用的傳感器,它們可以幫助打造設(shè)備、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)等所需要的空氣環(huán)境,兩款設(shè)備均是空氣質(zhì)量傳感器,來自制造商Sensirion。
在數(shù)字孿生應(yīng)用中,空氣質(zhì)量傳感器的應(yīng)用非常廣泛,無論是工業(yè)制造,還是城市管理等應(yīng)用都離不開空氣質(zhì)量傳感器。比如,在城市管理中通過空氣質(zhì)量傳感器能夠模擬碳排放和空氣質(zhì)量等重要指標(biāo),減少資源的浪費(fèi)和環(huán)境的污染,幫助規(guī)劃者制定科學(xué)有效的城市規(guī)劃策略。
首先,我們要介紹的第一款空氣質(zhì)量傳感器在貿(mào)澤電子官網(wǎng)上的料號(hào)為SGP41-D-R4。
圖3:SGP41-D-R4
(圖源:貿(mào)澤電子)
SGP41-D-R4屬于Sensirion SGP41 CMOSens/MOXSens數(shù)字式空氣質(zhì)量傳感器中的一款,是一種完整、易于使用的單芯片傳感器系統(tǒng)。該系列器件具有優(yōu)秀的性能,提供基于VOC和基于NOx的室內(nèi)空氣質(zhì)量信號(hào),擁有500個(gè)VOC和NOx索引點(diǎn),可完成65,535計(jì)次測量;器件之間的變化分別為<±15個(gè)VOC索引點(diǎn)和<±50個(gè)NOx索引點(diǎn);可重復(fù)性為<±5個(gè)VOC索引點(diǎn)和<±10個(gè)NOx索引點(diǎn);采樣間隔范圍為0.5s至10s。
在清潔空氣測量中,該系列數(shù)字式空氣質(zhì)量傳感器可測量空氣中乙醇為0至1,000,000ppb,指定值為500ppb至10,000ppb;在潔凈空氣測量中,該系列數(shù)字式空氣質(zhì)量傳感器可測量NO2范圍為0至10,000ppb,指定值為50ppb至650ppb。
圖4:SGP41系列數(shù)字式空氣質(zhì)量傳感器
對(duì)乙醇、NO2和O3的測量表現(xiàn)
(圖源:Sensirion)
SGP41系列之所以具有如此優(yōu)秀的性能,得益于該系列數(shù)字式空氣質(zhì)量傳感器的設(shè)計(jì)。器件內(nèi)具有數(shù)字I2C接口和溫控微熱板,搭載的傳感元件和氣體索引算法具有對(duì)空氣質(zhì)量應(yīng)用中存在的污染氣體的高魯棒性,從而實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的長期穩(wěn)定性和低漂移。小尺寸封裝可以輕松集成到空氣凈化器或按需控制的通風(fēng)系統(tǒng),產(chǎn)品壽命超過10年。
圖5:SGP41系列數(shù)字式空氣質(zhì)量傳感器內(nèi)部框圖
(圖源:Sensirion)
第二款空氣質(zhì)量傳感器在貿(mào)澤電子官網(wǎng)上的料號(hào)為SCD40-D-R2,屬于SCD4x微型二氧化碳傳感器中的一款。當(dāng)然,該系列器件不僅能夠測量二氧化碳,也可以測量相對(duì)溫度和相對(duì)濕度(RH/T)。
圖6:SCD4x微型二氧化碳傳感器
(圖源:貿(mào)澤電子)
SCD4x微型二氧化碳傳感器具有2.4V至5.5V電源電壓范圍、完全校準(zhǔn)的數(shù)字I2C輸出以及±(30ppm+3%MV)精度標(biāo)稱值。該系列中不同型號(hào)的器件提供不同的精度選擇,具體如下表所示:
SCD4x微型二氧化碳傳感器采用了光聲感測原理,光學(xué)腔的尺寸大幅減小,同時(shí)不會(huì)影響傳感器性能。SCD4x的尺寸僅為10.1mm x 10.1mm x 6.5mm,與SCD30相比,占位面積僅為前者的1/5。另外,SCD4x系列設(shè)有高質(zhì)量濕度和溫度傳感器,可提供兩個(gè)額外傳感器輸出。
圖7:SCD4x系列器件內(nèi)部框圖
(圖源:Sensirion)
特別要提到的是,SCD4x系列具有非常棒的易用性,采用表面貼裝,機(jī)械堅(jiān)固,可進(jìn)行回流焊;無需外部電路,無能量損耗,組裝后即可提供準(zhǔn)確讀數(shù)。SCD4x系列非常適合用于傳感市場,如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、汽車、暖通空調(diào)、電器和消費(fèi)電子產(chǎn)品。
數(shù)字孿生三大發(fā)展趨勢,傳感器如何應(yīng)對(duì)?
數(shù)字孿生的目標(biāo)是將物理世界數(shù)字化,因此其有三大明顯的發(fā)展趨勢,分別是智能化、物聯(lián)網(wǎng)化和應(yīng)用廣泛化。隨著滲透率提升,通過數(shù)字孿生技術(shù),我們可以更好地理解和掌握復(fù)雜系統(tǒng),并提供有效的優(yōu)化和決策支持。不過,無論數(shù)字孿生技術(shù)如何迭代發(fā)展,其技術(shù)框架體系是較為固定的,離不開廣泛布局的傳感器網(wǎng)絡(luò)。
當(dāng)然,隨著數(shù)字孿生系統(tǒng)復(fù)雜度提升,傳感器也要順應(yīng)這種發(fā)展趨勢,向著集成化、智能化和小型化方向不斷升級(jí)。在貿(mào)澤電子官網(wǎng)上,不僅能夠找到性能優(yōu)秀的傳感器,還有豐富的元器件和方案可用于數(shù)字孿生,加速大家的方案開發(fā)。
免責(zé)聲明:本文為轉(zhuǎn)載文章,轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題,請聯(lián)系小編進(jìn)行處理。
推薦閱讀:
高集成度智能柵極驅(qū)動(dòng)光耦通吃MOSFET和IGBT