手機(jī)設(shè)備以外的眾多領(lǐng)域也同樣在發(fā)生重大變革。武漢火車站宣布全面刷臉進(jìn)站；百度宣布與首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議打造刷臉登機(jī)的智慧機(jī)場(chǎng)；支付寶宣布商用刷臉支付；杭州大量賓館免身份證，刷臉即可入??；京東蘇寧開啟刷臉支付；農(nóng)業(yè)銀行總行在自動(dòng)取款機(jī)試點(diǎn)“刷臉取款”，目前已下發(fā)通知要求全國(guó)推廣刷臉取款，將為全國(guó)24064家分支機(jī)構(gòu)、30089臺(tái)柜員機(jī)、10萬(wàn)個(gè)ATM機(jī)安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)；招商銀行也已于近期在全國(guó)重點(diǎn)城市的ATM取款機(jī)系統(tǒng)上線了“刷臉取款”選項(xiàng)，用戶可不帶銀行卡、身份證，不用輸入銀行賬戶，靠“刷臉”就能取款。由此可見，人臉識(shí)別技術(shù)加速滲透進(jìn)入安防、銀行、支付等眾多領(lǐng)域，并且已經(jīng)從政府級(jí)別應(yīng)用、商業(yè)級(jí)別應(yīng)用開始進(jìn)入到消費(fèi)級(jí)別的爆發(fā)時(shí)期，驗(yàn)證了人臉識(shí)別技術(shù)巨大的市場(chǎng)需求與廣闊的應(yīng)用前景。

據(jù)Yole數(shù)據(jù)顯示，全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2017年的40.5億美元增長(zhǎng)至2022年的77.6億美元，這期間的復(fù)合年增長(zhǎng)率可達(dá)13.9%。推動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要因素包括：iPhone X帶動(dòng)更多智能手機(jī)集成3D人臉識(shí)別，公共場(chǎng)所日益增長(zhǎng)的監(jiān)控需求，以及政府部門等各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用增長(zhǎng)。

人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

人臉識(shí)別的工程應(yīng)用始于20世紀(jì)60年代，經(jīng)過50多年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了重大突破，很多經(jīng)典算法和人臉庫(kù)相繼出現(xiàn)。目前人臉識(shí)別系統(tǒng)最高的正確率可以達(dá)到99.5%，而人眼在同等條件下識(shí)別的正確率僅為97.52%，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)做到了比肉眼更精準(zhǔn)。

人臉識(shí)別大致分為兩種應(yīng)用模式四步流程。兩種模式包括1:1比對(duì)和1: N識(shí)別，1:1是比對(duì)兩個(gè)人臉的相似度，只需要確定是否授權(quán)人；1:N是識(shí)別對(duì)象是否在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中。四部流程依次是人臉檢測(cè)、活體檢測(cè)、人臉特征提取和人臉匹配識(shí)別。

與其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)用性方面具有獨(dú)到的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下方面:

1、非接觸:人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用采集設(shè)備，指掌紋的采集除了對(duì)設(shè)備有一定的磨損外，也不衛(wèi)生，容易引起被采集者的反感，而人臉圖像采集的設(shè)備是攝像頭，無(wú)須接觸。

2、非侵?jǐn)_:人臉照片的采集可使用攝像頭自動(dòng)拍照，無(wú)須工作人員干預(yù)，也無(wú) 須被采集者配合，只需以正常狀態(tài)經(jīng)過攝像頭前即可。

3、友好:人臉是一個(gè)人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強(qiáng)，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

4、直觀:我們判斷一個(gè)人是誰(shuí)，通過看這個(gè)人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜也趴梢耘袆e。

5、快速:從攝像頭監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人臉的采集是非?？焖俚?，因?yàn)樗姆歉深A(yù)性和非接觸性，讓人臉采集的時(shí)間大大縮短。

6、簡(jiǎn)便:人臉采集前端設(shè)備——攝像頭隨處可見，它不是專用設(shè)備，因此簡(jiǎn)單易操作。

7、可擴(kuò)展性好:它的采集端完全可以采用現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像設(shè)備，后端應(yīng)用的擴(kuò)展性決定了人臉識(shí)別可以應(yīng)用在出入控制、黑名單監(jiān)控、人臉照片搜索等多領(lǐng)域。

深度學(xué)習(xí)和3D視覺助推人臉識(shí)別發(fā)展

長(zhǎng)久以來(lái)，技術(shù)創(chuàng)新不足、應(yīng)用推廣有限、價(jià)格成本高企是制約人臉識(shí)別發(fā)展的三大因素。研究人臉識(shí)別算法優(yōu)化、輕量化的團(tuán)隊(duì)較少，算法的優(yōu)化尚未完成，在功耗小的情況下保持一定的速度和精度是人臉識(shí)別應(yīng)用發(fā)展的難點(diǎn)。因此最近幾年人臉識(shí)別雖然被廣泛應(yīng)用到出入境通關(guān)、機(jī)場(chǎng)安檢等政府部門中，但一直沒能真正進(jìn)入到更廣泛的商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域中。

第一，在技術(shù)層面上，人臉識(shí)別的精準(zhǔn)度和核心算法的原始創(chuàng)新不足、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) 制定還不完善，快速準(zhǔn)確完成人臉識(shí)別需要解決很多技術(shù)上的難點(diǎn):

自身生理變化。在人臉比對(duì)的過程中，如果自身與數(shù)據(jù)庫(kù)里面存儲(chǔ)的人臉發(fā)生了較大的生理變化，例如經(jīng)歷剃須、換發(fā)型、戴眼鏡遮擋等變化。即使外貌并沒有發(fā)生太多變化，人通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，都有可能會(huì)引起 比對(duì)失敗。

外部環(huán)境影響。人臉受到很多外部因素的影響:在不同的角度進(jìn)行拍攝，人臉的視覺圖像相差很大;容易受到光照條件影響，比如白天和黑夜、室內(nèi)和室外的光照存在較大差異。

除了這兩種情況，還有人為的整容行為、雙胞胎等極端情況存在。如何規(guī)避這些外因?qū)τ谌四樧R(shí)別速度和識(shí)別效果的影響，一直都是科研的重點(diǎn)研究方向。

人臉識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)

第二，應(yīng)用方面上，人臉識(shí)別基本局限在公安部門出入境管理等政府部門中，未能滲透到大規(guī)模商業(yè)級(jí)別應(yīng)用和個(gè)人消費(fèi)級(jí)別當(dāng)中。在應(yīng)用層面上，盡管在實(shí)驗(yàn)室等科研條件下，許多人臉識(shí)別技術(shù)的精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到99%、甚至99.5%以上的水平，但是這些技術(shù)和方案很難落地到實(shí)際應(yīng)用層面上。人臉識(shí)別技術(shù)落地的過程中，需要考慮到不同的場(chǎng)景運(yùn)用。在實(shí)際落地過程中，指紋識(shí)別等其他生物識(shí)別由于技術(shù)成熟，不易受到外界因素影響，早已經(jīng)運(yùn)用到考勤認(rèn)證、智能手機(jī)賬號(hào)登錄中，可替代物的成熟發(fā)展也制約了人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。

第三，價(jià)格方面，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不足和技術(shù)不成熟導(dǎo)致價(jià)格處于高位。由于技術(shù)不成熟，人臉識(shí)別技術(shù)并未應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景和消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域，大部分被運(yùn)用到政府和公安部門，且采用系統(tǒng)集成的方式交付，一套系統(tǒng)的成本和價(jià)格非常高昂。

但近幾年來(lái)，這一情形開始轉(zhuǎn)向，三大問題正在逐漸得到解決。

技術(shù)方面，深度學(xué)習(xí)算法的成熟，使得人臉的準(zhǔn)確率得到大幅提升。以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，為人臉識(shí)別提供了強(qiáng)大的計(jì)算和分析工具。反過來(lái)，巨量的生物特征數(shù)據(jù)也為機(jī)器訓(xùn)練提供了豐富的素材，“大數(shù)據(jù)成為人工智能的燃料”。人臉識(shí)別方面，F(xiàn)ace++團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了世界上最高的人臉識(shí)別正確率，曾在人臉檢測(cè)FDDB評(píng)測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位300-W評(píng)測(cè)和人臉識(shí)別LFW評(píng)測(cè)上，接連拿下了三項(xiàng)世界第一。

應(yīng)用方面，目前，生物識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)極大地拓寬。銀行在客戶身份核驗(yàn)場(chǎng)景下應(yīng)用生物識(shí)別，覆蓋了弱實(shí)名電子賬戶開戶、結(jié)算賬戶開戶和存取款等不同風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)的場(chǎng)景。第三方支付和手機(jī)銀行等移動(dòng)支付應(yīng)用開始使用生物識(shí)別方案。公安部門在視頻監(jiān)控和多類場(chǎng)所的人員進(jìn)出管理中大力引入人臉識(shí)別技術(shù)。在政策推動(dòng)下，人臉識(shí)別也已入駐社保、教育、醫(yī)療系統(tǒng)。近幾年，國(guó)內(nèi)智能手機(jī)消費(fèi)劇增，手機(jī)用戶的移動(dòng)支付習(xí)慣逐漸養(yǎng)成，智能家居漸受青睞，三方面?zhèn)€人消費(fèi)需求的增長(zhǎng)推動(dòng)手機(jī)端的消費(fèi)級(jí)人臉識(shí)別開始爆發(fā)。

價(jià)格方面，人臉識(shí)別設(shè)備近兩年不斷下降。近年來(lái)，技術(shù)的進(jìn)步和算法的改善讓人臉識(shí)別技術(shù)邁上一個(gè)新的臺(tái)階，在國(guó)家政府推動(dòng)和政策支持下，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)和應(yīng)用都取得了非常大的進(jìn)步。