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如何計算電路極值和電路統(tǒng)計分析?

發(fā)布時間:2015-04-07 責任編輯:sherry

【導讀】我們實際分析的電路的時候如果參數(shù)比較多,就很難分析到底如何選取參數(shù)組合得到最大最小值。這里使用多元偏微分的方法來運算。如果我們需要計算統(tǒng)計的進度,我們可以使用蒙特卡洛方法。
 
蒙特卡羅(Monte Carlo)方法,或稱計算機隨機模擬方法,是一種基于“隨機數(shù)”的計算方法。
 
下面舉個例子來說明吧,把各個參數(shù)分成正態(tài)分布和均勻分布分別討論。
 
加一些說明和注釋吧,否則大概看不太明白或者要費很多時間:
電路很簡單,兩個電阻分壓,由單片機的自帶AD采樣。
 
電路的誤差因素可以羅列為:
 
電阻R1誤差:一般電阻標定的1%為出廠精度,焊接過后,溫度變化,溫度沖擊都會引起變化,在前面的博客中有介紹,具體不詳細敘述。
 
電阻R2誤差;
 
Ldo輸出電壓作為單片機AD參考源產(chǎn)生誤差;
 
Ad采樣的Bit誤差;
 
Ad存在輸入電阻產(chǎn)生的漏電流。
 
五個誤差因素
 
然后列公式,首先是到AD口的電壓分析,其次是電壓轉(zhuǎn)化為數(shù)值的分析。合在一起,有五個參數(shù),如何確定最大值,當然你可以自己去分析那個參數(shù)對結(jié)果的影響。簡單的方法是直接對每個參數(shù)求偏微分,如果變化區(qū)間不大的話,可以直接得出來正影響還是負影響。
 
然后得到數(shù)值變化圖,最大值,最小值,正常值。
 
我們來檢驗一下,設(shè)定5萬次抽樣。
 
首先把所有的誤差設(shè)定為平均分布,然后讓參數(shù)隨機產(chǎn)生,得出結(jié)果后,按照值的區(qū)間來做分布,可以得到曲線分布圖。當然得到結(jié)果后,可以求出方差和標準差了,可以得到3標準差的精度了。這里只做介紹,以后我會單獨拉出來分析分析。
 
對比誤差平均分布和正太分布,可以發(fā)現(xiàn)結(jié)果差很多。所以如果我們不重視前期驗證和設(shè)計的話,過個一兩年老化,沖擊之后,我們的參數(shù)都往外偏,可以想象一下我們?yōu)槭裁丛趯嶒炇液煤玫?,批量出來總會有個把“不聽話”的了真正原因了。
【導讀】我們實際分析的電路的時候如果參數(shù)比較多,就很難分析到底如何選取參數(shù)組合得到最大最小值。這里使用多元偏微分的方法來運算。如果我們需要計算統(tǒng)計的進度,我們可以使用蒙特卡洛方法。  蒙特卡羅(Monte Carlo)方法,或稱計算機隨機模擬方法,是一種基于“隨機數(shù)”的計算方法。  下面舉個例子來說明吧,把各個參數(shù)分成正態(tài)分布和均勻分布分別討論。  加一些說明和注釋吧,否則大概看不太明白或者要費很多時間: 電路很簡單,兩個電阻分壓,由單片機的自帶AD采樣。  電路的誤差因素可以羅列為:  電阻R1誤差:一般電阻標定的1%為出廠精度,焊接過后,溫度變化,溫度沖擊都會引起變化,在前面的博客中有介紹,具體不詳細敘述。  電阻R2誤差;  Ldo輸出電壓作為單片機AD參考源產(chǎn)生誤差;  Ad采樣的Bit誤差;  Ad存在輸入電阻產(chǎn)生的漏電流。  五個誤差因素  然后列公式,首先是到AD口的電壓分析,其次是電壓轉(zhuǎn)化為數(shù)值的分析。合在一起,有五個參數(shù),如何確定最大值,當然你可以自己去分析那個參數(shù)對結(jié)果的影響。簡單的方法是直接對每個參數(shù)求偏微分,如果變化區(qū)間不大的話,可以直接得出來正影響還是負影響。  然后得到數(shù)值變化圖,最大值,最小值,正常值。  我們來檢驗一下,設(shè)定5萬次抽樣。  首先把所有的誤差設(shè)定為平均分布,然后讓參數(shù)隨機產(chǎn)生,得出結(jié)果后,按照值的區(qū)間來做分布,可以得到曲線分布圖。當然得到結(jié)果后,可以求出方差和標準差了,可以得到3標準差的精度了。這里只做介紹,以后我會單獨拉出來分析分析。  對比誤差平均分布和正太分布,可以發(fā)現(xiàn)結(jié)果差很多。所以如果我們不重視前期驗證和設(shè)計的話,過個一兩年老化,沖擊之后,我們的參數(shù)都往外偏,可以想象一下我們?yōu)槭裁丛趯嶒炇液煤玫?,批量出來總會有個把“不聽話”的了真正原因了。 1
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