Mentor Graphics近日發(fā)布一份題為《下線后資源管理的進步》的研究報告。中文版的報告全文可在 Mentor Graphics 的官方網(wǎng)站閱讀和下載：[ http://mentorg.com.cn/aboutus/view.php?id=244 ]。 

 

 

 

Mark Simmons是明導負責集群管理產品CalCM的產品經理。他與代工廠及大型 IDM 密切合作，對他們的需求和面臨的挑戰(zhàn)有深刻了解。他擁有紐約州立大學杰納蘇分校 (State University of New York at Geneseo) 的物理學理學學士學位、紐約州羅徹斯特理工學院 (Rochester Institute of Technology) 的微電子制造工程碩士學位、以及俄勒岡州波特蘭州立大學 (Portland State University) 的工商管理碩士學位。 

 

圖1：作者：Mark Simmons，明導 CalCM 產品經理  

 

 

 

代工廠，無論是專營還是獨立元件制造商 (IDM)，都在殘酷爭奪市場份額。能夠幫助他們獲得和保持業(yè)務的一個因素就是交付時間 (TAT)。隨著技術節(jié)點的進步，在下線后流程中實現(xiàn)既定的生產運行時間的挑戰(zhàn)性變得空前大。交付時間對于極度關注緊迫的上市時間表的晶圓廠客戶來說非常重要，對于晶圓廠自身也同樣重要，因為時間意味著資源和金錢。盡管更好地控制和（在多數(shù)情況下）進一步縮短交付時間這個需求一直都是個挑戰(zhàn)，但是由于直到最近單純地增加硬件已經能夠滿足要求，所以在下線后流程中對交付時間自動控制機制的需求一直被忽視。除了添加計算硬件，企業(yè)還使用這三種策略來實現(xiàn)更快的交付時間 (TAT)： 

 

●微調 OPC（有機光導體）配方 

●改進進線設計的輸入分層處理 

●升級至最新軟件版本以便利用新功能和性能優(yōu)勢 

 

從歷史上來看，分布式處理任務需要預先分配硬件和軟件資源。這些資源必須在啟動運行之前預先確定，而且在運行期間只能被分配給特定項目。隨著工作任務的運行，你會看到有些時期并不是所有分配的資源都在使用。雖然這些資源可以被用于其它工作任務，但是卻沒有辦法獲得它們。顯然，這種情況可通過更好地利用你通過動態(tài)資源分配所擁有的資源來加以改善。事實上，最近發(fā)布的使用集群管理器軟件的結果 (Guo et. al. 2013, SPIE 8684) 顯示，大量工作任務的總體交付時間提高幅度略微超過30%，所有硬件資源的平均資源利用率則超過90%。 

 

這里來說說它的運作方式。集群管理器軟件可以控制運行在遠程計算集群上的所有工作任務的硬件和軟件資源（圖1）。它能夠自動為可以使用這些資源的工作任務提供空余資源，并在不需要使用的時候從工作任務中調用這些資源。除了注重單個工作任務的表現(xiàn)，它還能夠提高資源在集群層面的效率，整體考慮所有集群任務。該軟件優(yōu)化了資源向所有同時運行在該集群上的工作任務的分配。這樣做的結果就是不僅總的運行時間性能有整體改善，還能最大限度地有效提升整個集群資源的利用率。 

 

 

圖2：CalCM 與資源管理工具整合  

 

 

 

 

這種動態(tài)資源管理對縮短交付時間起到了重要作用，這在競爭激烈的代工廠行業(yè)是勢在必行的。它通過自動分配可用的 CPU 至可使用更多負荷的工作任務以及去除滿負荷或超負荷工作任務中的 CPU，實現(xiàn)了動態(tài)資源再分配。資源分配由工作任務需求、重要性、資源分割和可用資源來決定。但是，該系統(tǒng)還能為代工廠提供監(jiān)控信息和系統(tǒng)及工作任務控制能力。對做出有關下線后流程的決策，然后提供方法來響應決策從而使流程更高效和提高利潤來說，這些功能至關重要。 

 

如果您想閱讀我們有關部署該集群管理器軟件的實驗報告，您可以查看 SPIE（國際光學工程學會）論文《An Automated Resource Management System to Improve Production Tapeout Turn-Around Time》，網(wǎng)址：http://go.mentor.com/3_7w_ （需要注冊）。