- 采用2.5D IC堆疊技術
- 目前業(yè)界最大的容量
- 實現大容量系統(tǒng)集成，有效降低系統(tǒng)功耗
- 替代ASIC和ASSP
- 大規(guī)模系統(tǒng)集成應用
- ASIC的快速原型設計和模擬仿真
全球可編程平臺領導廠商Xilinx公司今天宣布，推出目前業(yè)界最大容量的FPAG產品Virtex-7 2000T。這款器件包含68億個晶體管的FPGA具有1,954,560個邏輯單元，容量相當于市場同類采用28nm制造FPGA容量的兩倍。這是Xilinx采用臺積電 (TSMC) 28nm HPL工藝推出的第三款 FPGA，而芯片容量提升主要歸功于Xilinx所采用的2.5D IC堆疊技術，這也是世界第一個采用堆疊硅片互聯(SSI) 技術制造的FPGA器件。
采用的SII技術的Virtex-7 2000T
Virtex-7 2000T中采用的SII技術，就是在無源硅中介層上并排連接著幾個有源硅切片，該切片再由穿過該中介層的金屬連接，與印制電路板上不同 IC 通過金屬互聯通信的方式類似。Virtex-7 2000T中包含了4個切片，因此其容量是市場同類最大28nm 器件的兩倍，而且比Xilins大型的Virtex-6 FPGA大2.5倍。
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采用SSI技術制造出大容量的FPGA器件的意義在于，讓器件的發(fā)展步伐超過了摩爾定律的速度，因為按照摩爾定律，如果在單芯片器件中實現如此大的容量，必須等到下一個工藝節(jié)點才能實現。同時，盡管2000T由4個切片組成，但它仍保持著傳統(tǒng) FPGA 的使用模式，設計人員可通過賽靈思工具流程和方法將該器件作為一款極大型 FPGA 進行編程。
SSI技術帶來的另一個特性，就是在實現大容量系統(tǒng)集成的同時有效降低了系統(tǒng)功耗。賽靈思Virtex-7 FPGA 產品線經理 Panch Chandrasekaran分析說，“市場上使用多個FPGA的最終產品非常多。有了Virtex-7 2000T，就能在單個FPGA上集成數個FPGA的功能。系統(tǒng)集成提高了性能，因為所有這些功能都集中在了一個芯片上，系統(tǒng)集成后，避免了開發(fā)板上不同 IC 間的 I/O 接口，從而降低了功耗。I/O 接口數量越多，功耗就越大，二者成正比關系。因此，設計性能越高、系統(tǒng)中 IC 數量越多，功耗也就越大。”
Virtex-7 2000T更大的應用空間
除具有 1,954,560 個邏輯單元外，Virtex-7 2000T還含有豐富的資源，包括305,400個CLB切片的可配置邏輯塊(CLB)，21,550 Kb分布式RAM容量，2,160個DSP slice、46,512個BRAM、24個時鐘管理模塊、4 個 PCIe模塊、36個GTX收發(fā)器、24 個I/Obank和共 1,200 個用戶I/O。為設計者提供了更多的便利。
Xilinx認為，Virtex-7 2000T的主要目標應用包括三種：替代ASIC和ASSP，大規(guī)模系統(tǒng)集成應用、ASIC的快速原型設計和模擬仿真。
在 28nm 工藝技術節(jié)點，ASIC 或 ASSP 的NRE超過 5,000 萬美元，而 ASIC 修改則可能將成本再提升近一半。因此，除非面向最穩(wěn)定的大批量市場應用，否則 ASIC 和 ASSP 的設計只會越來越少被采用。此外，競爭和縮短產品上市時間等這些市場壓力也為定制 ASIC 的開發(fā)帶來了挑戰(zhàn)。在此情況下，用一個 Virtex-7 2000T 器件來替代 ASIC，就能實現所需要的系統(tǒng)性能和功能。
在大規(guī)模系統(tǒng)集成設計上，核心的目標就是在提高系統(tǒng)性能的同時降低功耗，要想實現上述目標，一種途徑就是通過系統(tǒng)集成，減少板上不同 IC 間的 I/O 接口數量，從而降低功耗。此外還要注意，設計中使用的 IC 數量增多，在不同器件間進行設計分區(qū)的難度也會加大，這也會延長開發(fā)周期，提高測試成本，而采用 Virtex-7 2000T 器件則能避免上述問題。
就 ASIC 原型和模擬仿真而言，由于軟件開發(fā)在復雜系統(tǒng)開發(fā)周期中常常要占用大量的時間，通常要是等 ASIC 完成后才開始進行軟件開發(fā)，會耽誤整個系統(tǒng)的開發(fā)進度，有時甚至要耽誤長達 2 年的時間。有了 Virtex-7 2000T 原型或模擬仿真平臺，SoC 軟件開發(fā)就能大大提前，開發(fā)人員也不必再苦等 ASIC 的完成。
Xilinx公司全球副總裁湯立人先生認為，對于可編程邏輯器件技術來說，采用SSI技術的Virtex-7 2000T將是一個轉折點，新技術將使傳統(tǒng)的線性集成提升到非線性集成，將集成度提升到全新的水平。
