【導讀】全球電力企業(yè)在疫情大流行期間遭受重大打擊,目前各公司正積極重回正軌,努力把日益老化的配電網(wǎng)絡(luò)進行現(xiàn)代化更新。歐洲、中國和美國政府落實了雄心勃勃的擴張計劃,計劃建立更多的計算機化網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn)無碳發(fā)電。物聯(lián)網(wǎng)將會是確保這些巨額投資獲得最大回報的重要基礎(chǔ)。
全球電力企業(yè)在疫情大流行期間遭受重大打擊,目前各公司正積極重回正軌,努力把日益老化的配電網(wǎng)絡(luò)進行現(xiàn)代化更新。歐洲、中國和美國政府落實了雄心勃勃的擴張計劃,計劃建立更多的計算機化網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn)無碳發(fā)電。物聯(lián)網(wǎng)將會是確保這些巨額投資獲得最大回報的重要基礎(chǔ)。
投入巨資實現(xiàn)數(shù)字化
國際能源署(IEA)將智能電網(wǎng)定義為“使用數(shù)字技術(shù)和其他先進技術(shù)來監(jiān)控和管理全部發(fā)電來源的電力傳輸,從而滿足最終用戶不斷變化的電力需求的電力網(wǎng)絡(luò)。智能電網(wǎng)……盡可能提高電力系統(tǒng)所有部分的運作效率,最大限度地減低成本和環(huán)境影響,同時最大限度地提高電力系統(tǒng)的可靠性、高適應性和穩(wěn)定性”。
這些優(yōu)勢和好處鼓勵政府機構(gòu)和業(yè)界制訂大筆的基礎(chǔ)設(shè)施預算;根據(jù)國際能源署(IEA)數(shù)據(jù),2021年智能電網(wǎng)方面的投資達到3000億美元,到2030年將增加到三倍。
物聯(lián)網(wǎng)不只是智能電表
智能電表可能是宣傳智能電網(wǎng)的典型代表。隨著電力使用的信息不斷傳輸?shù)皆贫?,電力公司可以準確預測未來的需求并為消費者提供差時的電價費率,以鼓勵他們在用電高峰期減少電力消費。
然而,智能電網(wǎng)并不僅僅是智能電表。先進的電網(wǎng)由數(shù)百萬個重要組件相互連接,每個組件都會對電網(wǎng)性能造成影響。無線傳感器不僅提供供電數(shù)據(jù),在發(fā)生雷擊或分支短路等問題時,還可以及早通知公司。對于努力維護復雜而精細的電力系統(tǒng)的工程師來說,這些信息至關(guān)重要。
可再生能源帶來挑戰(zhàn)
工程師更傾向于穩(wěn)定可靠的電力來源,因為這樣的電力供給簡化了電網(wǎng)平衡操作。煤炭發(fā)電站盡管存在諸多缺點,但在持續(xù)供給方面卻是非??煽康?。
可再生能源的情形則大不相同,人們很難準確地預測天氣是否晴朗,以及風力的大小。這就帶來了不可預測性和可變性。無論雨天還是晴天,滿足消費者對接入電源的需求變得愈加困難。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)提供來自全國各地的日照和降水數(shù)據(jù),使得電力工程師可以切換至運行良好的風能和太陽能場所,并且關(guān)閉發(fā)電量少的場所,從而平順地消減這些可變性。在可再生能源無法達到所需容量要求,以及監(jiān)管方面不想增加煤炭或燃油發(fā)電的情況下,連續(xù)饋送數(shù)據(jù)可以幫助工程師預測何時最適合使用可快速啟動(且碳排放量相對較低)的燃氣發(fā)電站。
使用物聯(lián)網(wǎng)達到平衡運作
盡管物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供了深度數(shù)據(jù),但仍然存在無法達到供需平衡的情況。例如,澳大利亞可能出現(xiàn)高溫并且無風的天氣,每個人都會打開空調(diào),但可以提供的可再生能源卻很少。而后,人們開啟煤炭發(fā)電站以填補用電量差額,碳排放量將會飆升。人們以地球的長期利益為代價來解決短期的問題。
合適的解決方案是存儲晴天和大風天生成的多余可再生能源,以便在出現(xiàn)用電高峰時將其釋放到電網(wǎng)中。被考慮過的想法包括使用多余的可再生能源生產(chǎn)氫氣,建造大型電池組,將水量抽取到山上以備后用,甚至旋轉(zhuǎn)巨型飛輪。
在電動汽車中儲存能量
另一個獲得業(yè)界關(guān)注的想法,是利用世界上快速增多的電動汽車(EV)作為可再生電力的儲能庫??梢允褂梦锫?lián)網(wǎng)跟蹤車輛何時進入車庫以及其電池用于儲能的備用容量,從而協(xié)助完成運作過程。而后,物聯(lián)網(wǎng)還可以跟蹤電網(wǎng)情況,出現(xiàn)電力緊張時,可以決定使用哪些電動汽車的電池供電。
為了應對世界日益增長的能源需求,同時減少碳排放,智能電網(wǎng)是至關(guān)重要的;而物聯(lián)網(wǎng)是確保電網(wǎng)實現(xiàn)承諾目標的重要基礎(chǔ)。
(來源:Nordic Semiconductor公司,作者:Lorenzo Amicucci)
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